先验概率

先验概率(A PRiori ProBABility)

目录

  • 1 什么是先验概率
  • 2 先验概率的分类
  • 3 先验概率的条件
  • 4 先验概率与后验概率的区别
  • 5 相关条目

什么是先验概率

先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作为“由因求果”问题中的“因”出现。

先验概率的分类

利用过去历史资料计算得到的先验概率,称为客观先验概率;

当历史资料无从取得或资料不完全时,凭人们的主观经验来判断而得到的先验概率,称为主观先验概率。

先验概率的条件

先验概率是通过古典概率模型加以定义的,故又称为古典概率。古典概率模型要求满足两个条件:(1)试验的所有可能结果是有限的;(2)每一种可能结果出现的可能性(概率)相等。若所有可能结果的总数为n,随机事件A包括m个可能结果。

先验概率与后验概率的区别

先验概率不是根据有关自然状态的全部资料测定的,而只是利用现有的材料(主要是历史资料)计算的;后验概率使用了有关自然状态更加全面的资料,既有先验概率资料,也有补充资料;

先验概率的计算比较简单,没有使用贝叶斯公式;而后验概率的计算,要使用贝叶斯公式,而且在利用样本资料计算逻辑概率时,还要使用理论概率分布需要更多的数理统计知识。

相关条目

  • 后验概率
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